Birleşik Krallık’taki bir araştırma kurumu, kanser teşhisi konusunda yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Royal Marsden NHS Vakfı tarafından gerçekleştirilen araştırmaya göre, yapay zeka araçları insan teşhislerine göre daha etkili sonuçlar veriyor. 500 akciğer kanseri hastasının verileri, dijital asistanlar tarafından analiz edilerek doğru teşhisler konuldu. Bu gelişme, sağlık sektöründe yapay zeka teknolojisinin kullanımı için umut verici bir adım olabilir.

Yapay zeka teknolojisinin sağlık sektöründe kullanımı, teşhislerin daha doğru, hızlı ve etkili bir şekilde yapılmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka teknolojisi sayesinde hastalıkların erken teşhis edilmesi de mümkün hale gelebilir. Bu da hastalıkların daha başlangıç aşamasındayken tedavi edilmesi ve hastaların hayat kalitesinin artması anlamına gelir.

Yapay zeka teknolojisinin kullanımı konusunda bazı endişeler de bulunuyor. Özellikle, verilerin mahremiyeti ve etik konular gibi konuların çözümlenmesi gerekiyor. Yapay zeka teknolojisi kullanılarak elde edilen verilerin nasıl saklanacağı ve paylaşılacağı gibi konular, titizlikle ele alınması gereken konular arasında yer alıyor.

Yine de, yapay zeka teknolojisi sağlık sektöründe kullanıldığında, teşhislerin doğruluğu, hızı ve iyileştirilmesi açısından önemli bir potansiyele sahiptir. Bu nedenle, araştırmalar ve çalışmalar yapay zeka teknolojisinin sağlık sektöründe kullanımına yönelik devam etmelidir.

Kanserli Hücreleri Tespit Ediyor

Yeni bir çalışmada, yapay zeka sistemi kanserli hücreleri tespit etmek için kullanıldı. Araştırmacılar, modelin kanseri doğru bir şekilde tespit edebilmesi için AUC ölçümünü kullanarak ölçümler yaptılar. Bu ölçümde 1, tam bir teşhis anlamına gelirken, 0,5 ise rastgele tahmin yapıldığı anlamına gelir.

Yapılan çalışmaya göre, yapay zeka sistemi riskin 0,87 AUC olarak tahmin edildiğini ortaya çıkardı. Bu sonuçlar, kanser erken teşhisinde ve tedavisinde yapay zekanın potansiyel kullanımı konusunda umut verici bir adım olarak değerlendirilmektedir.

Araştırmacılar, yapay zeka sistemi kullanarak kanserli hücrelerin tespit edilmesi için bir algoritma oluşturdular. Bu algoritma, farklı veri türlerinden (örneğin, MRI görüntüleri, biyopsi sonuçları) elde edilen bilgileri birleştirerek sonuçları analiz etti.

Yapay zeka algoritmasının kanserli hücreleri tespit etmede çok başarılı olduğunu ve AUC ölçümünün 0,87 olduğunu belirttiler. Bu sonuçlar, geleneksel tıbbi teşhis yöntemleriyle karşılaştırıldığında oldukça yüksek bir doğruluk oranıdır.